In der Kategorie „Business Insights and Foresights“ wurde das Projekt „AI-based Raw Material Price Forecasting at Evonik“ prämiert. Arko Graf, Senior Manager, und Elmar Mitterreiter, Manager, Procurement Strategy, Integration & Separation haben die Jury mit ihrer Plattform Rapid, die Preisprognosen ermöglicht, überzeugt.
Die modulare Plattform sammelt interne und externe Daten zu Rohstoffpreisen, schlägt KI-basierte Prognosen vor, ermöglicht manuelle Prognoseeingaben, generiert Dashboards zur Datenanalyse und -auswertung und erstellt Berichte für den unmittelbaren Informationsaustausch mit internen Geschäftspartnern.
Seit der Einführung 2020 wird Rapid stetig weiterentwickelt und um neue Module erweitert. Die Plattform ermöglicht eine Konsolidierung der Preisprognosen mit zentralen Datenmodellen auf der SAP Analytics Cloud sowie Standardisierung und Automatisierung der Prozesse für Eingabe, Analyse und Reporting. Auf diese Weise konnte die Erstellung der Prognosen vereinfacht und die Abdeckung des vielseitigen Einkaufs-Rohstoffportfolios deutlich erhöht werden. Zusätzlich berechnen KI-Algorithmen eine auf historische Daten basierende Preisentwicklung. Diese rein rationale Berechnung unterstützt die MarktexpertInnen der Evonik bei der Ermittlung der besten Vorhersagen. Mittlerweile bieten die KI-Algorithmen für die Prognose mehrere Rohstoffe eine wichtige zusätzliche Informationsquelle. Das Wissen der strategischen BeschaffungsmanagerInnen wird dabei in der initialen Erstellung des Algorithmus und den zugrunde liegenden Kausalitäten zum Bestandteil der KI. (sas)
